Long tail van zoekwoorden
Het begrip The Long Tail is ondertussen genoegzaam bekend. (Ik verwijs naar het blog van Chris Anderson, en eventueel naar mijn Web 2.0 presentatie.)
Iedere keer wordt als voorbeeld van de kracht van die lange staart Amazon opgegeven, of iTunes. Maar een long tail-fenomeen waar webdesigners en webeigenaars dagelijks mee te maken hebben is de zoekwoorden.
Als je website voldoende openstaat voor zoekmachines (Hoe doe je dat? Lees Zoekmachine optimalisatie kan je zelf; of contacteer ons voor een SEO-audit van uw website), kan 40 tot 70 procent van je bezoekers binnenkomen via zoekmachines.
Na verloop van tijd zal duidelijk zijn dat The Long Tail ook hier speelt: je hebt een aantal topwoorden waarmee bezoekers via zoekmachines binnenkomen op je site - maar de grote bulk van bezoekers zal binnenkomen via unieke of weinig voorkomende zoektermen.
Om 'domme' cijfervoorbeelden te geven: er zijn 10 zoektermen waarmee elk 100 bezoekers binnenkomen, maar er zijn ook 500 zoektermen waarmee elk 10 bezoekers binnenkomen. Dit betekent dat met de top-10 zoektermen 1000 bezoekers in totaal komen, maar met de lange staart van 500 zoektermen komen 5000 bezoekers binnen.
Dit maakt die Long Tail belangrijk: de zoektermen uit de lange staart brengen uiteindelijk véél meer bezoekers binnen.
De massa van zoektermen maakt het wel moeilijker om analyses uit te voeren, en deze te doorgronden. Er is nu een veelbelovend analyse-project op poten gezet: 103bees. Dit is een statistiekenpakket dat je op je website kan installeren; het analyseert die Long Tail van de zoekwoorden waarmee bezoekers op je website gekomen zijn.
Ik geloof alleszins in het nut van data-mining op je zoekwoorden. Ik ga nu eens kijken of dit pakket hierbij kan helpen (bijvoorbeeld bij mijn ringtone-site).
Heeft iemand van jullie hier al ervaring mee?
Dit artikel gaat over: zoekmachine - 103bees - seo - zoekmachine-optimalisatie - statistieken - analyse.
Long tail van zoekwoorden werd geschreven
door Bart op 07-01-2007 (495 dagen geleden) - Share!
Reacties:
Re: Long tail van zoekwoorden
Ik draai het statistiekenpakket al een tijdje maar t'is nog even wachten op deftige "long tail" resultaten.
Erlend , 07-01-2007 (495 dagen geleden)
Re: Long tail van zoekwoorden
Ik geloof wel degelijk in een intelligent web, het resultaat dat voortvloeit uit automatische datamining door software, maar het staat op dit moment nog in z'n kinderschoenen.
Doordat de semantiek-'beweging' nog niet ver genoeg staat om écht bruikbare data uit documenten te extraheren ([e]RDF en consoorten) en deze vervolgens aan bvb 103bees te koppelen.
En wat ervaring hierin betreft :-/, het genereren van content aan de hand van zoektermen ( http://www.ondernemeringent.be/2007/01/statistieken.html ) lijkt me op dit moment het enige haalbare, los van het besproken pakket natuurlijk. Want 1 malige longtail zoektermen kunnen het resultaat namelijk vertekenen en worden minder belangrijk geacht, maar hoe bepaal je op automatische basis welke longtails werkelijk relevant zijn voor je content?
Er zijn namelijk bitter weinig (associerende) datasets vrij beschikbaar (bvb die van Google zoals gebruikt in de webmasterhulpprogramma's, in combinatie met auto-corrigeren van zoektermen) waardoor experimenteren hiermee een zeer tijdrovende bezigheid is. En als je dit wil combineren met (autoritaire) backlinks en dergelijke besef je ineens hoe grootschalig datamining kan zijn.. :-(
Bij deze is dit project dus gebookmarked ;-)
Benjamin , 07-01-2007 (495 dagen geleden)
Re: Long tail van zoekwoorden
Ik gebruik 10³-bees op frank.be. Het is nog te vroeg om echt veel nuttige dingen uit hun data te kunnen halen, maar het idee is wel leuk. Behalve de long-tail van zoekwoorden, geeft het ook aan voo hoeveel % van de zoekwoorden je site binnen de eerste 10, eerste 20, ... search engine resultaten zat.
Let wel: het doet bijna uitsluitend dat. Ik ben blij dat er een google-analytics naast staat voor de andere data.
Frank , 07-01-2007 (495 dagen geleden)
Re: Long tail van zoekwoorden
Zelf word ik wel eens gevonden op een bepaalde term waar je zelf helemaal niet bij stil staat dat iemand je daar op wil of kan vinden. Waarschijnlijk zijn ze daarna ook al direct weg van de site hoor.
Ik denk dat je een grote (qua content) website nodig hebt om dit effect mee te bestuderen.
Arjan Eising , 07-01-2007 (495 dagen geleden)
Re: Long tail van zoekwoorden
Tiens, ik dacht dat ik hier onlangs nog iets over geschreven had? Nagekeken in mijn recent archief, en het ziet ernaar uit dat ik het wel geschreven, maar niet gepubliceerd had--alleen een stukje over het zoeken naar nieuwjaarsbrieven: http://blog.zog.org/2006/12/originele-nieuwjaarsbrief-nieuwjaarsbrieven-voor-kinderen.html
Ik kijk even na of ik mijn research kan terugvinden, en ik bericht erover!
Michel Vuijlsteke , 07-01-2007 (495 dagen geleden)
Re: Long tail van zoekwoorden
Heb het ook al een tijdje draaien op mijn blog.
Leuk voor de gespecialieerde statistiekjes en grafiekjes, meer niet.
Ik merk nu net dat ze er een to do lijst aan toegevoegd hebben voor "questions" die ze uit de search queries hebben kunnen distilleren.
Dat is dan weer een idee dat ze waarschijnlijk gezien hebben bij hittail.com , dat _niks_anders_ doet dan nieuwe onderwerpen suggereren voor blogposts op basis van je "long tail"...
Pascal Van Hecke , 07-01-2007 (495 dagen geleden)
Re: Long tail van zoekwoorden
Bij nader inzien (ik had het alleen maar bij hun lancering goed bekeken blijkbaar en sindsdien zijn er heel wat features bijgekomen) lijkt me vooral de keywordlijst _per_pagina_ interessant...
Pascal Van Hecke , 07-01-2007 (495 dagen geleden)
Re: Long tail van zoekwoorden
Een ander eenvoudig hulpmiddel om één en ander aanschouwelijk voor te stellen is gscloud.
Zie bijvoorbeeld http://lvb.net/gscloud.html
Ik heb het één keer laten draaien, maar ik zou het natuurlijk ook dagelijks kunnen laten updaten.
Voor een link naar het script, zie http://lvb.net/item/3601
Grappig is wel dat ik nu merk dat de gscloud-pagina op mijn blog zelf ook organische search hits genereert...
Luc Van Braekel , 08-01-2007 (494 dagen geleden)



